Mária Bieliková z KInIT: Jak na AI inovace ve firmě
Profesorka Mária Bieliková, zakladatelka a ředitelka výzkumného institutu KInIT nám prozradila pragmatický návod pro manažery, lídry a majitele firem, jak z AI vytvořit trvalou konkurenční výhodu a nezbláznit se z tempa inovací.
Všichni dnes mluví o tom, co všechno dokáže umělá inteligence. V praxi se však naskýtá zásadní otázka: kolik firem opravdu využívá technologie k generování zisku a kolik se s nimi zatím jen hraje? Přechod od mediálního hypu k reálnému byznysovému dopadu vyžaduje jasný systém a změnu myšlení.
Jak začít s AI (a nezbláznit se)
- Nepodléhejte panice: Největší chybou při adoptování technologií je panika z toho, že vám něco uteče. Exponenciální svět přináší nové modely každý týden. Nejdůležitější je zachovat si chladnou hlavu.
- Zahoďte nástroje, řešte reálné problémy: Nekupujte aplikace a softwary jen proto, že „dobře vypadají“ na prezentaci. Otevřete si firemní procesy a ptejte se:
"Co děláme manuálně?"
"Kde ztrácíme čas?"
"Co přesně chceme zefektivnit?" - Umělá inteligence má být odpovědí na konkrétní firemní problém, ne hračkou bez cíle.
- Najděte ve firmě interního „fanouška“: Nepotřebujete hned najímat drahého specialistu. Úplně stačí člověk v týmu, kterého technologie baví a dostane prostor sledovat trendy. V blízké době bude takovýto spojovací článek mezi byznysem a vývojem nutností v každé organizaci.
Změňte přístup k inovacím: Proč potřebujete Venture Mindset
- Předefinujte neúspěch: Pokud chcete inovovat, musíte si osvojit myšlení rizikového investora. Neúspěch v inovacích neznamená, že vložíte kapitál do projektu, který nevyjde. Skutečný neúspěch je, pokud vám pod nohama leží skvělý nápad a vy ho ze strachu z chyby ignorujete.
- Chyba je vaše kamarádka: Selhání a slepé uličky jsou přirozenou součástí vývoje. Osvojte si agilní přístup: v byznysu buď vyhráváte, nebo se učíte. Prohra neexistuje.
- Míchejte dovednosti v týmu: Pokud má výzkum nebo vývoj přinést reálný zisk, nestačí jen technické experty. Do inovačních týmů musíte od začátku zapojovat lidi s čistokrevným byznysovým myšlením.
Data, bezpečnost a nástup AI agentů
Přechod od jednoduchých chatbotů k pokročilým řešením vyžaduje novou architekturu a připravenou datovou základnu.
- Pořádek v datech dostal nový význam: Už nepotřebujete mít všechny údaje dokonale uspořádané v tabulkách. Pokročilá umělá inteligence si poradí i s neštrukturovaným obsahem. Klíčové je však z dat odstranit šum, duplicity a nekonzistentní informace. Model bude fungovat jen tak dobře, jak kvalitní podklady mu poskytnete.
- Chraňte své know-how: Velkým trendem jsou dnes AI agenti, kteří dokáží vykonávat autonomní úkoly přímo v interních systémech (např. zpracovat vratku v e-shopu či komunikovat se zákazníkem). Pokud je však špatně nastavíte, mohou do externího prostředí vyzradit citlivá firemní data. Režim „zakážu vše“ je stejně neudržitelný jako „dovolím vše“. Řešením je testování v bezpečných izolovaných prostředích (sandboxech).
- Postupujte malými kroky: Model AI není deterministický kód – může se mýlit. Implementujte změny po malých částech, udržujte si kontrolu nad jednotlivými kroky a nezapomínejte na zálohy.
Pokud hledáte způsob, jak bezpečně integrovat AI agenty a vlastní data do firemních procesů, podívejte se na naše inteligentní řešení Fluidum AI. Pro komplexní přehled možností v oblasti softwarového vývoje navštivte naši sekci pro vývoj a výzkum umělé inteligence.
Vedení lidí a firemní kultura
- Stavte na vnitřní motivaci: Finanční odměny a bonusy fungují jen krátkodobě. Dlouhodobý tah na branku dosáhnete tehdy, pokud vybudujete otevřenou firemní kulturu založenou na respektu, vzájemné spolupráci a odvaze pilotovat nové věci.
- Work-life balance je mýtus: Existuje jen life balance. Práce tvoří podstatnou část našeho dne. Místo přesného počítání hodin je důležitější rozumět tomu, kde vy a vaši lidé čerpáte energii.
- Podpořte přirozenou zvědavost: Nejlepší rada pro moderní manažery na závěr – buďte sami více zvědaví a vytvořte ve firmě bezpečný prostor pro zvědavost a experimentování svých týmů.
Poslechněte si celou epizodu podcastu Biznislab
Chcete se dozvědět, proč vás dotazování AI ve slovenštině může stát dvakrát více než v angličtině nebo jak v KInITu propojili výzkum s tradicí největšího vynálezce z našeho území?
