Jen málo e-shopů a webů sbírá a ukládá svá vlastní data. O tom, proč je sběr dat pro e-shop důležitý, jak díky nim a umělé inteligenci můžete dosáhnout vyšších obratů a jaké možnosti mají dnes slovenské e-shopy, se bavil náš CEO Andrej Kajan se Štefanem Polgárim z E-commerce Bridge.
Zjistěte více o novém produktu – automatizovaných doporučeních, která zvýší konverze ve vašem e-shopu. Přinášíme krátký souhrn rozhovoru, který si můžete poslechnout i celý přímo zde.
Sbírat data je klíčové, pokud chce web využívat AI a podobné technologie
S umělou inteligencí se v ui42 zabýváme již delší dobu. Ačkoli dnes již existují řešení, která AI nasazují v rámci zautomatizovaných nástrojů pro e-commerce sféru, naším cílem bylo udělat tyto možnosti dostupné i pro středně velké a menší e-shopy. Tak vznikla automatizovaná doporučení jako nový produkt z dílny ui42. Kromě technologií je tu však ještě jeden klíčový parametr, bez kterého inovace v oblasti umělé inteligence nejsou použitelné. Jsou jím právě data. Jak s nimi nakládáte vy?
Google Analytics data jen interpretuje, e-shop není jejich vlastníkem
Používat analytické nástroje na vyhodnocování sledovaných metrik v e-shopu je základ, bez kterého se e-shoper rozhoduje jen systémem pokus – omyl. Věděli jste však, že nejpoužívanější z nich, Google Analytics, vám kontrolu nad daty neumožňuje?
Sice je vyhodnocuje a vytváří užitečné analýzy, ale přístup k takzvaným surovým datům nemáte. K tomu, abyste je mohli vlastnit, je třeba je sbírat a ukládat na jiném externím řešení. V ui42 jsme vsadili na Matomo Analytics – nezávislý analytický nástroj, díky kterému víme převzít kontrolu nad vlastními daty a nasadit nad ně nové technologie, jako například umělou inteligenci.
Jak funguje umělá inteligence v e-shopu?
Ačkoli ještě nemluvíme o plně autonomním rozhodování, umělou inteligenci od ui42 jsme postavili na jednom z jejích odvětví. Strojové učení – machine learning, funguje na bázi neuronových sítí, v rámci kterých probíhá množství algoritmů. Na základě aktuálních dat, která jsou k dispozici, se umělá inteligence rozhoduje, jaké produkty nebo služby danému uživateli zobrazit.
Automatizovaná doporučení vyberou nejrelevantnější nabídku
Zatímco na pozadí je důležitý výběr vhodných datasetů, modelů či vzorců a filtrů (podle konkrétního řešení projektu), výsledkem pro návštěvníka stránky je zobrazení vybraných produktů, služeb nebo obsahu. A to právě toho, který ho nejpravděpodobněji i zaujme. Jelikož umělá inteligence v rámci recommandera nefunguje plně autonomně, je důležité z pohledu marketéra nebo majitele e-shopu určit, kde a co zobrazovat.
Tak například:
- personalizovaný obsah na úvodní stránce
- podobné zboží na produktové stránce
- uspořádání obsahu na stránce kategorie
- pop-up okno s nabídkou produktů, které by měly návštěvníka co nejpravděpodobněji oslovit
- komplementární produkty a služby v košíku
- a mnoho jiných
Zjednodušeně řečeno – ve chvíli, kdy váháte, které produkty, služby, články, podcasty, videa nebo jakýkoli jiný obsah zobrazit, vyřeší tuto dilemu za vás umělá inteligence. Ne na základě pocitů nebo domněnek. Ale právě díky reálným datům a chování reálných návštěvníků stránky.
Data versus data
Zatímco jedny data nabývají na důležitosti, méně podstatnými se stávají údaje o uživatelích, které jsme jen nedávno řešili z pohledu GDPR nebo na první pohled zdrcujícími změnami v cookies. Umělá inteligence žádná data o návštěvníkovi nepotřebuje. Personalizovaný a vysoce kliknutelný obsah zobrazí i bez toho, aby byl vůbec přihlášen nebo povoloval souhlas se zpracováním údajů.
AI zajímá jen chování uživatele v rámci dané relace – session. Na základě jejich vyhodnocení pak rozhoduje o výběru zobrazených produktů služeb nebo obsahu. Nepracuje s IP adresou ani publikami, jak je známe z analytických nástrojů. Samozřejmě platí, že pokud se uživatel přihlásí a čím více údajů o sobě zadá, tím je obsah více personalizovaný.
Výhody automatizovaných doporučení
Doporučení nejsou v prostředí e-shopů žádnou novinkou. Dosud však fungovala na základě předem naprogramovaných pravidel (podobná barva, tvar, produkty ze stejné kategorie atd.) nebo na základě zásahů administrátorů. Ne vždy však potenciálnímu zákazníkovi zobrazila zboží, které by ho oslovilo. Výhodou automatizovaných doporučení je, že fungují bez potřeby externích zásahů a nastavení. Kromě optimalizace nákladů na administrátora/programátora však získává e-shoper mnohem více.
Jelikož návštěvník webu vidí nabídku produktů, služeb a obsahu o který má co nejpravděpodobnější zájem, snižuje se okamžitá míra odchodů ze stránky, prodlužuje čas v rámci jedné návštěvy, zvyšuje míra proklikovosti, hodnota košíku na jednoho zákazníka a také to nejpodstatnější – zvyšuje se obrat. Na základě výsledků jednoho z klientů, mluvíme o 10%-ním nárůstu, v případě jiného dokonce o 20%-ním nárůstu obratu při participaci automatizovaných doporučení. Z pohledu čísel automatizovaná doporučení od ui42 dosahují pět až osmiprocentní incremental v závislosti na projektu a nasazeném řešení.
Kde všude lze umělou inteligenci použít?
Ačkoli se v uičku zaměřujeme zejména na e-shopy, možnosti využití AI v rámci e-commerce jsou ještě daleko rozsáhlejší. Umělá inteligence může být přínosná všude, kde je třeba rozhodovat nad zobrazovaným obsahem. Toto rozhodnutí může AI řešit automatizovaně v odvětvích jako je gaming, při zobrazování mediálního obsahu, při výběru personalizovaného obsahu newsletterů a podobně.
Hudbou blízké budoucnosti jsou například dynamické ceny produktů v e-shopu, které se budou lišit pro různé uživatele v závislosti na tom, odkud do e-shopu vstoupí (například v případě organického prokliku nebo prokliku z PPC reklamy AI sama vypočítá prodejní cenu s výhodnou marží).
Umělá inteligence a automatizovaná doporučení pro menší e-shopy
Velcí zahraniční konkurenti již nějaký ten čas používají doporučovače v různých místech na webu. Dokonce i několik v rámci jedné stránky. Tato řešení však nejsou z pohledu investic pro menší a střední online projekty dostupná. Díky recommander-u od ui42 mají možnost efektivněji prodávat i české e-shopy, nezávisle na tom, zda fungují na custom řešení, krabicovém e-shopu nebo na WordPressu. K implementaci nástroje, která trvá přibližně tři hodiny, postačí přístup do Google Tag Managera a například produktový feed.
V uičku máme za cíl zpřístupnit moderní technologie i v našem zeměpisném pásmu tak, aby z nich mohly těžit i průměrně velké e-shopy. Protože věříme, že éra umělé inteligence stojí ještě jen na startovní čáře. Proto přistupujeme ke každému řešení individuálně a ve spolupráci s majitelem e-shopu hledáme řešení na míru, které mu přinese co největší užitek. A ačkoli jsou automatizovaná doporučení z naší dílny srovnatelná s konkurenčními řešeními (na základě ABC testů dokonce místy i lepší), dovolit si je může díky dynamickému nacenění i e-shop se stovkou produktů.
Zajímá vás více?
Kontaktujte nás na info@ui42.com a využijte implementaci nástroje a první měsíc používání zcela zdarma.
