Agentic AI

Čo to znamená

Agentic AI (agentivní AI) představuje novou generaci umělé inteligence, která na rozdíl od klasických modelů jen pasivně neodpovídá, ale aktivně jedná. Jde o systémy složené z tzv. AI agentů, které dokážou samostatně plánovat, dělat rozhodnutí a využívat externí nástroje k dosažení konkrétního cíle s minimálním dohledem člověka.

Viac info

Jedná se o inteligentní systémy složené z tzv. AI agentů, které disponují vlastní „agenturou“ (agency) – schopností samostatně plánovat, dělat strategická rozhodnutí a interagovat s externím digitálním světem bez neustálého dohledu člověka. Pokud generativní AI definuje cestovní plán, Agentic AI je digitální asistent, který vám reálně zarezervuje letenky, vyjedná lepší cenu v hotelu a v případě zpoždění vlaku proaktivně zajistí náhradní odvoz.

Agentic AI není jen jeden velký model, ale sofistikovaná architektura, kterou tvoří čtyři klíčové pilíře:

1. Mozek (LLM Reasoning): Využívá schopnosti uvažování velkých jazykových modelů k dekonstruování komplexních zadání na menší, logické kroky.

2. Plánování a paměť: Agent disponuje krátkodobou pamětí pro aktuální úkoly a dlouhodobou pamětí pro ukládání preferencí uživatele a naučených zkušeností.

3. Využívání nástrojů (Tool Use): Schopnost volat externí API, prohledávat internet, pracovat s databázemi nebo dokonce ovládat uživatelská rozhraní jiných softwarů (tzv. Computer Use).

4. Multi-agent orchestrace: Vrcholem technologie je spolupráce více specializovaných agentů. V tomto systému jeden agent působí jako „manažer“ (orchestrátor), který přiděluje úkoly specialistům (např. analytikovi, nákupčímu nebo copywriterovi).

Agentic Commerce: Nová éra digitálního obchodu

Agentic AI mění nákupní cestu zákazníka z vertikální (návštěva konkrétního e-shopu) na horizontální (řešení celého záměru přes agenta).

Hlavní charakteristiky agentivních systémů

• Proaktivita místo reaktivity: Na rozdíl od tradičního softwaru, který čeká na povel, agentivní systémy monitorují prostředí (sklady, ceny, počasí) a jednají předvídavě.

• Adaptabilita v reálném čase: Pokud agent narazí na překážku (např. vyprodané zboží), neohlásí chybu, ale samostatně přehodnotí plán a najde alternativní řešení.

• Zrychlená evoluce: Schopnosti agentů se dramaticky zlepšují. Časový horizont úkolů, které AI zvládne úspěšně dokončit, se v současnosti zdvojnásobuje každých 7 měsíců.

• Redukce rozhraní: Agentic AI postupně eliminuje potřebu složitých webových menu a tabulek. Celé UI/UX se zužuje na přirozený rozhovor, kde agent vykonává komplexní operace na pozadí.

Praktické využití v byznysu a e-commerce

Implementace agentivních systémů umožňuje firmám automatizovat procesy, které byly dosud považovány za výsostně lidské.

• Autonomní nákupčí (B2C & B2B): Agenti budou zastupovat zákazníky, vyjednávat o cenách, porovnávat parametry napříč celým internetem a realizovat transakce přes nové protokoly (např. AP2).

• Hyper-personalizovaný marketing: AI agent dokáže nejen vytvořit kampaň, ale ji i nasadit, v reálném čase sledovat její výkon a na základě dat autonomně upravovat rozpočet nebo vizuály.

• Zákaznická péče 3.0: Agent nejen „odpovídá“, ale reálně řeší problémy – zpracuje vrácení peněz, aktualizuje stav v CRM, kontaktuje dopravce a pošle zákazníkovi omluvu s dárkovým kódem.

• Optimalizace dodavatelského řetězce: Využitím agentivní orchestrace mohou firmy automatizovat doplňování zásob, komunikaci s dodavateli a logistické plánování s minimálním zásahem nákupčího.