Agentic AI

Čo to znamená

Agentic AI (agentivní AI) představuje novou generaci umělé inteligence, která na rozdíl od klasických modelů jen pasivně neodpovídá, ale aktivně jedná. Jde o systémy složené z tzv. AI agentů, které dokážou samostatně plánovat, dělat rozhodnutí a využívat externí nástroje k dosažení konkrétního cíle s minimálním dohledem člověka.

Zatímco běžná generativní AI vám napíše itinerář na dovolenou, Agentic AI vám reálně zarezervuje letenky, hotel a v případě zrušeného letu autonomně najde náhradní spojení. Má totiž vlastní „agenturu“ – schopnost jednat nezávisle a účelně.

Viac info

Základem agentivní AI jsou velké jazykové modely (LLM), které slouží jako „mozek“. K němu jsou připojeny další komponenty: paměť (krátkodobá i dlouhodobá) a nástroje (přístup k webu, API, databázím či softwaru).

Ve složitějších systémech využíváme multi-agentní orchestraci. To znamená, že na jednom cíli spolupracuje více specializovaných agentů. Jeden může být expert na analýzu dat, druhý na psaní kódu a třetí na kontrolu kvality. Společně tvoří autonomní tým, který řeší komplexní obchodní procesy v reálném čase.

Jak Agentic AI mění způsob, jakým pracujeme

Agentic AI není jen technologický trend, je to přechod od AI jako „asistenta na psaní“ k AI jako „digitálnímu zaměstnanci“.

Hlavní charakteristiky agentivních systémů

• Autonomie: Systém nepotřebuje prompt pro každý dílčí krok. Zadáte cíl a agent si sám rozvrhne postup.

• Proaktivita: Agentic AI nečeká na podnět. Dokáže monitorovat prostředí (např. skladové zásoby nebo ceny na burze) a v případě anomálie zasáhnout dříve, než vznikne problém.

• Adaptabilita: Pokud agent narazí na chybu, dokáže přehodnotit svůj plán a zkusit jiný přístup. Učí se ze zpětné vazby a výsledků svých akcí.

• Využívání nástrojů: Agenti umí „stisknout tlačítka“ v jiných softwarových aplikacích, volat API služby, prohledávat internet nebo zapisovat data do CRM systému.

Praktické využití v byznysu

• Zákaznická podpora 24/7: Agent nejen odpoví na otázku, ale přímo v systému ověří stav objednávky, změní doručovací adresu nebo zpracuje reklamaci.

• Automatizace e-commerce: Autonomní sledování konkurence, dynamická úprava cen a optimalizace skladových zásob bez zásahu nákupčího.

• Vývoj softwaru: AI agenti dokáží nejen generovat kód, ale ho i samostatně testovat, hledat chyby (debugging) a nasazovat na servery.

• Personalizovaný marketing: Systém, který samostatně vyhodnocuje úspěšnost kampaní a v reálném čase upravuje strategii nebo kreativitu podle chování uživatelů.