Prototyp vypadá hotově. Tlačítka fungují, obrazovky se střídají, všichni kývají hlavami. Pak začne vývoj a ukáže se, co v prototypu chybělo: chybový stav, prázdný košík, jméno, které se nevejde do políčka.
AI tuto situaci urychlila. Prototyp vznikne za hodiny, a proto je snazší schválit něco, co nikdo pořádně nezkontroloval. Strach z AI workflows proto většinou není strach z technologie. Je to strach z toho, že nikdo neví, co přesně dostanete.
Obava má oporu v číslech. Počet inzerátů na Freelancer.com, ve kterých firmy hledají někoho na opravu výstupů z AI, vzrostl od srpna 2025 do června 2026 o 87 %. Šéf platformy říká, že je zadávají hlavně malé firmy a podnikatelé, kteří si první verzi udělali přes AI a chyby pak neumí opravit sami (shrnutí zprávy The Guardian z 2. 9. 2026).
Dá se tomu předejít ještě před začátkem vývoje. Stačí vědět, co si od prototypu vyžádat.
Co je prototyp v kódu a jak funguje
Klasický postup končí předáním: designér připraví návrh ve Figmě a vývojář ho musí interpretovat (v praxi se tomu říká handoff). Vše, co statický návrh nezachytí, například pohyb nebo chování při dlouhém textu, doplňuje vývojář podle vlastního odhadu. Více o tom, kde se při předání kvalita ztrácí, najdete v článku o design engineeringu.
Prototyp v kódu tento krok zkracuje. Designér po Figmě postaví klikací prototyp v AI editoru kódu, například v Cursore. Ten se umí napojit na Figma soubor a vyčíst z něj designové tokeny, tedy barvy, písma či rozestupy (dokumentace Cursoru). Výsledek běží v prohlížeči, takže ho můžete vyzkoušet s pohybem a se stavy, které ve Figmě nikdo nenakreslil.
Figma přitom zůstává. Vzniká v ní architektura, vizuální směr a designový systém, ze kterých prototyp vychází.
Výhody prototypování v kódu před vývojem
Připomínky dáte dříve. Pohyb, přechody či chybový stav uvidíte před vývojem, ne na hotovém webu. Méně překládání mezi rolemi. Když koncept vede jeden člověk od návrhu po prototyp, odpadá část dolaďování po předání. Schvalujete to, co si můžete vyzkoušet. Ne obrázek, který si každý vysvětlí jinak.
Jak ověřit AI prototyp před začátkem vývoje
Designéři sami uvádějí, že největší překážkou AI nástrojů je nespolehlivá kvalita výstupu a nedostatek kontroly nad ním (AI in Design Report 2026). AI přitom nic neschvaluje. Schvaluje člověk, a proto se vyplatí ptát.
Pokud vám agentura na některou z těchto věcí neumí odpovědět, prototyp ještě není hotový.
Je prototypování s AI opravdu rychlejší?
Ne vždy, a raději to řekneme hned. Studie METR, ve které zkušení vývojáři pracovali ve svých zralých projektech, ukázala, že s AI nástroji jim úkoly trvaly déle, ačkoliv měli pocit, že jsou rychlejší. Autoři sami připouštějí, že při práci od nuly může být zrychlení výrazné.
Prototyp od nuly je přesně tento případ. Proto ho doporučujeme, ale zrychlení neslibujeme při každé práci.
Pro jaké projekty se AI prototypování vyplatí?
Největší rozdíl očekáváme tam, kde o kvalitě rozhoduje chování, ne jen vzhled: při vícekrokových formulářích, konfigurátorech, košíku a zákaznických zónách. Při jednoduchém statickém webu se prototyp v kódu nemusí vyplatit.
Rychlost dnes dodá AI. Za výsledek musí ručit designér.
Chcete ověřit prototyp před investicí do vývoje? Ozvěte se nám přes kontaktní formulář a projdeme to na vašem projektu.
